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In class: James In written communication: Mr. Philpott 8:00 - 9:30 Reading & Writing 10:00 - 11:30 Listening & Speaking # Periodicals 4-types: Magazines Newspapers Trade journals (depends on which journal) Scholarly journals (academic) Fill in the table...
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# 数据挖掘 数据挖掘 (data mining) 不强调学习,强调从数据中提取信息并形成可理解的结构的过程。 # 基本的方法 # PCA 最基本的方法,永远的折磨,不再讲了。 # 随机投影 z=1kPx,\bm{z} = \frac{1}{\sqrt{k}}\bm{P}\bm{x}, z=k​1​Px, 其中 P\bm{P}P 是随机投影矩阵,从标准正态分布中采样得到;x∈Rd,z∈Rk\bm{x} \in \mathbb{R}^d, \bm{z} \in \mathbb{R}^kx∈Rd,z∈Rk, 且有 k≪dk \ll dk≪d. (似乎)显然,如果 Pij,∀i,jP_{ij},...
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# Physics-informed Leaerning 对一个系统,其建模包括两种方式: Physics-based Modeling: 基于物理方程进行建模。 Deep Learning: 基于数据进行建模。 如果数据不够多,物理方程也不够充分,那么该怎么进行 trade-off? # 动力系统 # 离散动力系统 离散动力系统 (discrete dynamical system) 使用 ODE 进行建模。 最简单的是一阶常微分方程描述的一阶动力系统: y˙=f(y,u).\dot{y} = f(y, u). y˙​=f(y,u). 如果 u=0u=0u=0, 则称为自治系统...
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# 推荐系统 # 由来 推荐系统的由来是信息过载,即社会信息超过了个人或系统所能承受的数量。 推荐系统和信息检索的区别: 主动和被动:相比于信息检索,推荐系统的对象一般没有明确的 query, 个性化程度的高低:推荐系统个性化程度更高 快速满足还是持续服务 是否满足文字难以表达的需求 # 定义 推荐系统是对用户偏好进行预测,并向用户推荐其可能感兴趣的信息或物品的系统。 推荐系统的核心是协同过滤。 # 任务 推荐系统的性能评测包括两个任务: 评分预测:给定一个用户和一个项目,预测用户对项目的评分。 top-n 推荐:给定一个用户,预测其最感兴趣的 n...
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# 知识图谱 现在还需要显式的 knowledge graph 吗? 知识图谱 (knowledge graph) 是一个描述实体及其关系的数据库。 数学推理应该是基于自然语言的,还是基于 lean 等结构化表述的? # 知识图谱的历史 早期的知识图谱包括两个发展阶段: knowledge to data: 将知识使用数据存储。从引文索引中检索文献,是知识图谱最早期的研究。进而研究用文献之间的引证关系,研究知识发展的脉络。 symbolic logic: 符号逻辑 semantic network: 语义网络 expert system: 专家系统 Eg: Japanese 5th...
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# 电解质导电原理 # 带电离子在溶液中运动的最大速率 在电解质溶液中,半径为 r1r_1r1​, 电荷量 ze0ze_0ze0​ 的简单带电球形离子同时收到电场力和摩擦阻力的作用运动。当受力平衡时,离子运动达到最大速度 vmax⁡v_{\max}vmax​, 此时电场力与摩擦力相等,即 ze0∣E∣=6πηrvmax⁡,ze_0|E| = 6 \pi \eta r v_{\max}, ze0​∣E∣=6πηrvmax​, 解得 vmax⁡=ze0∣E∣6πηr,v_{\max} = \frac{ze_0|E|}{6 \pi \eta r}, vmax​=6πηrze0​∣E∣​, 其中...