一些关于 conda 的工程问题。
# pip 基本命令
# 按包名安装 | |
pip install <package_name> | |
# 按 requirements.txt 列表安装 | |
pip install -r ./requirements.txt |
# Conda 基本命令
关于 conda 的基本命令，可以参考 conda 官方给出的 CONDA CHEAT SHEET. 从上述 cheat sheet 中，选取一些重要的辑录如下。
# 环境管理
# 基本操作
- 创建环境：
conda create --name <env_name> [python=x.xx] - 激活环境：
conda activate <env_name> - 列举所有环境：
conda env list - 删除环境：
conda env remove --name <env_name> - 环境重命名：
conda rename -n <old_name> <new_name>
# 复制环境
# 包管理
- 安装包：
conda install <package_name>[==<version_num>], 其中这里的==也可以替换成>=或者<=, 下同 - 更新包：
conda update <package_name>[==<version_num>] - 列举所有包的版本信息：
conda list - 列举对应包的版本信息：
conda list <package_name>
# GCC/G++ 管理
如果在安装包时出现了形如下列的错误信息：
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Your compiler (g++ 4.8.5) may be ABI-incompatible with PyTorch!
Please use a compiler that is ABI-compatible with GCC 5.0 and above.
See https://gcc.gnu.org/onlinedocs/libstdc++/manual/abi.html.
See https://gist.github.com/goldsborough/d466f43e8ffc948ff92de7486c5216d6
for instructions on how to install GCC 5 or higher.
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
那么说明环境中的 GCC/G++ 编译器版本过低。使用 conda 可以轻松升级当前虚拟环境中的 GCC/G++ 编译器版本，而不影响到其它环境。只需使用下列命令：
conda install -c conda-forge gcc[=<version_num>] | |
conda install -c conda-forge gxx[=<version_num>] |
需要注意 G++ 实际上使用 gxx 表示的呀。另外用 conda-forge 源比较方便（大概
安装后可以使用
gcc --version | |
g++ --version |
检查更新后的编译器版本信息。
# Pytorch
torch 下载地址
此外，PyTorch 的几何相关库可以在这里下载。
然后运行 pip install <path> 即可。
一些其它的重要库，可以从这里找到。
# TensorFlow
在这里可以下载 Windows 使用的各个版本的 TensorFlow whl.
