首先是最近要做的事情和要看的论文:

  1. 需要整理一下可行的数据集。一些选项包括:
    1. DiffMix 文章所对应的数据集。
    2. https://www.nature.com/articles/s41467-022-32938-1
    3. 电解质配方的电导率实验及其自动化分析
    4. 锂电池电解质溶液数据库及模型
    5. MLElectrolytes
    6. Dataset of 5035 Conductivity Experiments for Lithium-Ion Battery Electrolyte Formulations at Various Temperatures
    7. 可能还有一些,但是要看 grok 中的对话记录了。
  2. 整理一下池化的方法,包括:
    1. 一篇新论文,是 MolPool, 是 KU Leuven 和 MIT 做的,目前挂在 arXiv. 以及对应的 kimi 对话.
    2. 一文看尽深度学习中的各种池化方法! - 知乎
  3. 整理一下预训练的方法,包括:
    1. 其实我不知道