华西李康老师的讲座。

# AI4HealthCare

AI for Health Care 的几个主要方向：

• Perception AI: 医学影像处理，比如医学影响分析。
  • 一个问题是心脏的影响分析，困难在于心脏的不断运动。
  • 利用 Diffusion 生成心脏的动态模型。即动态的心脏三维重建。
• 骨科诊疗中心：骨科和上下游（术前、术后）之间存在数据断层。
  • 基于视觉的步态识别。相比于传统图形学（动画），这里需要达到医疗其余测量方式所能达到的精度。
  • 怎样才能进入到收费流程（卖出去）？AI 算法驱动的基于双下肢全长片的个性化骨肌建模及分析。基于图像构建三维骨肌模型，进而生成报告，包含康复对应的诊疗意见。对一些行为给出术后的预测。比如预测一个月不动造成的危害等。
    • 能不能做不同系统之间的进一步关联？现在只有骨肌的信息。后面能不能做心血管等的关联，从而对手术风险进行进一步的预测？
  • 搬运运动分析：通过骨架建模进行腰椎受力分析，从而对保险公司的工伤判定提供建议。
  • 肌骨系统的三维动态评估：Stability. 可以高清看到骨骼的运动。
• 基于深度学习的多模态医学影像关键技术研究与应用。
  • 数据的互联互通问题？如何保障不同医院之间的影像互认？

# 多智能体

骨关节炎诊疗智能体网络，涵盖三个部分：

• 诊断评估
• 进展风险预测
• 多学科诊疗方案

不同专家的多智能体 AI 合作，其组成包括：

• 一个 admin agent
• 一个 supervisor agent
• 2-5 个不同专科的 doctor agent

实际上是不同 Agent 的基于和注意力集中于不同的领域，可以避免遗忘和注意力转移？是这样吗？

# 手术室调度

一个 Scheduling 问题。对于大医院其实很重要。一个难点是手术的动态不确定性，大手术是很难估计变化的。