# 预备知识
预备知识包括线性代数、概率论、Python 及 MATLAB.
# 参考书
参考书籍包括以下四本：
- 统计学习方法 李航
- 机器学习 周志华 (西瓜书)
- PRML
- Deep Learning (花书)
# 考核
实验 25% 大作业 25% 期末考试 50%
# 内容
# Introduction
# 概念
从数据中学习技能 (skill) 的方式。
# SVM
支持向量机 (Support Vector Machine, SVM) 分为线性 SVM 和非线性 SVM。线性的 SVM 是其最基本的形式。
线性 SVM 解决的是对有监督样本实现二分类的问题。其希望找到一个超平面作为分类边界。这个超平面通常记作.
