实际上是求连续问题的离散解。

# 初值问题

我们称形如条件

dydt=f(t,y),atb,y(a)=α\frac{\mathrm dy}{\mathrm dt} = f(t,y), \quad a \leq t \leq b, \ y(a) = \alpha

的问题为常微分方程的初值问题 (initial-value problem).

# 李普希茨条件

若函数 f:DRf: D \to \mathbb{R} 满足对 x1,x2D\forall x_1,x_2 \in Df(x1)f(x2)Lx1x2|f(x_1) - f(x_2)| \leq L|x_1-x_2|, 那么称函数 ff 在定义域 DD 内满足李普希茨条件 (Lipschitz condition), 并称 LLffDD 内的李普希茨常数 (Lipschitz constant).

# Euler 方法

# 内容

一般的 Euler 方法采用

y(tk+1)=ytk+Δtky(tk)+Δtk22y(ξk)y(t_{k+1}) = y_{t_k} + \Delta t_ky'(t_k) + \frac{\Delta t_k^2}{2}y''(\xi_k)

进行估计,累加得到最终的数值解。

# 收敛速度

#

# Runge-Kutta 方法