人工智能实践(3):PyTorch 进阶
# 简介 PyTorch 中的三个重要概念: Tensor 张量 AutoGrad 自动求导 Module 层 / 网络 # Torch Tensor # 张量的创建 如果从 list 转化为 tensor,可以采用如下指令: my_tensor = torch.tensor(my_list, dtype=torch.float32, device='cpu')# 张量的拼接 张量的拼接通常使用两个函数,分别是 torch.cat() 和 torch.stack() 。其中, torch.cat()...
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