澹台千儿

# 进程 # 进程的基本概念 进程 (process) 是进行中的程序的抽象。其设计是为了实现多个程序的并发执行，进而实现操作系统的并发和共享两个最基本的特征。 #...

# 协作学习概念 在深度学习的训练过程中，训练有效的模型需要大量的样本和高性能的算力 (GPU). 由于某些原因，样本和算力可能分布在不同的机器上，因此，就产生了协作学习的概念。 # 机器学习模型 机器学习的本质是进行参数的最优化。可以概括为下面这和式子： w∗=arg min⁡w∈RdLD(fw)=arg min⁡w∈RdEξ∼D[l(w,ξ)]w^* = \argmin_{w \in \mathbb{R}^d} L_\mathcal{D}(f_w) = \argmin_{w \in \mathbb{R}^d} \mathbb{E}_{\xi \sim...

# GAN 回顾 价值函数 min⁡Gmax⁡DV(D,G)=Ex∼pdata(x)[log⁡D(x)]+Ez∼pz(z)[1−log⁡D(G(z))]\min_{G}\max_{D}V(D,G) = \mathbb{E}_{\boldsymbol{x}\sim p_{\mathrm{data}}(\boldsymbol{x})}[\log D(x)] + \mathbb{E}_{\boldsymbol{z} \sim p_{\boldsymbol{z}}(\boldsymbol{z})}[1-\log...

You must be living under a coconut shell or living at the bottom of the well. 井底之蛙

# 2022VIS 投稿经验总结：如何从零开始进行一项科研 # 大方向的确定 根据自己的兴趣或是导师的推荐，确定自己研究的大方向是开启科研的第一步。研究大方向的确定一般包括以下几个方面。类似地，阅读一篇未知的论文，需要率先搞懂的问题也是下面的几个。 研究需要针对的问题是什么？ 越细致越好，具体到一个可以直接下手的问题。并且在确定问题的过程中，尽量加入限定的条件，例如解决问题的对象，解决问题的策略，以方便日后反射条件查找相应文献，提出解决策略。例如，将 “提出一个新的 Treemap 算法” 细化为 “对于一组时序数据，提出一个新的 Treemap...

# 基本词语 # 关联词 furthermore: 此外 just for completeness sake: 为了完整起见 # 表示程度 remarkably: 非常 Eg: They still remarkably difficult to train. to a lesser extent: 在较小程度上 Eg: This interface has been so successful that modern operating systems—BSD, Linux, macOS, Solaris, and even, to a lesser extent,...

# 数值微分 # 采用 Taylor 估计 采用定义是最基本的数值微分方法，即计算 f(x0+h)−f(x0)h\frac{f\left(x_{0}+h\right)-f\left(x_{0}\right)}{h} hf(x0​+h)−f(x0​)​ 根据 Taylor 公式可以简单估计其误差范围，即 f′′(ξ(x))f''(\xi(x))f′′(ξ(x)) 的范围。 因此，我们得到了 向前差分公式 (forward-difference...

# SNE 算法 在基本的 SNE 算法中，采用一个条件概率pj∣ip_{j|i}pj∣i​ 衡量xi, xjx_i,\ x_jxi​, xj​ 两数据点的相似性，其表达式为 pj∣i=exp⁡(−∥xi−xj∥2/2σi2)∑k≠iexp⁡(−∥xi−xk∥2/2σi2)p_{j|i} = \frac{\exp(-\|x_i-x_j\|^2/2\sigma_i^2)}{\sum_{k\neq...