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# Intro 用的参考资料主要是 Reinforcement Learning: An Introduction (2nd Edition). 这本书是强化学习领域的经典教材。 # 概念 强化学习 (Reinforcement Learning, RL) 是一种从交互 (interaction) 中实现的，目标导向的 (goal-directed) 机器学习方法。强化学习的许多问题描述依赖动力系统 (dynamical systems) 的相关内容。 # 强化学习的元素 强化学习使用马尔可夫决策过程 (Markov Decision Process, MDP)...
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感觉还是需要一些群表示论的知识，然后就听了丘维声老师的群表示论网课。不同于前，这次网课几乎是快进着听的。