澹台千儿

# 第三章 系统总线 总线 (bus) 是一组能为多个部件分时共享公共信息的传送线路。总线的两个重要特点是分时和共享。 # 总线的分类 根据总线的数据传输形式，可以分为并行传输总线和串行传输总线。根据连接部件的不同，可以分为片内总线、系统总线和通信总线。片内总线是芯片内部的总线，例如在 CPU 内部或寄存器之间的总线。系统总线是连接 CPU、主存和 IO 设备的总线，又称板级总线。根据系统总线传输信息的不同，又可以分为数据总线、地址总线和控制总线。通信总线是连接各计算机的总线，例如光纤等。我们讨论的重点是系统总线。 # 总线结构 # 总线的性能指标 # 总线控制 总线控制是 #...

# 群作用 # 定义 我们定义群 GGG 对一个集合 SSS 的作用 (action) 是一个 (⋅,⋅):G×S→S(\cdot, \cdot):G \times S \to S(⋅,⋅):G×S→S 的映射。对 g∈Gg \in Gg∈G 及 s∈Ss \in Ss∈S, 我们记其映射为 (g,s)→gs(g,s) \to gs(g,s)→gs. 该映射需要满足下列两个要求： ∀s∈S, 1s=s\forall s \in S,\,1s=s∀s∈S,1s=s; ∀g1,g2∈G,s∈S, (g1g2)s=g1(g2s)\forall g_1,g_2 \in G, s \in...

# 总体与样本 总体是研究对象的全体元素组成的集合。研究时，我们将研究的数量指标视为随机变量 (或随机向量)XXX。实际上，我们所研究的总体，本质上就是一个概率分布。一般情况下，我们假定总体是无限的或者说极多的。 样本是从总体中抽取的待检个体的集合，样本容量是样本包含的个体数目。当样本不确定时，容量为 nnn 的样本可以看作一个 nnn 维随机向量，当样本抽取确定后，得到的是一个样本的观察值，也就是 nnn 个数。样本空间是样本所有可能取值的集合。 # 抽样方法 最常用的抽样方法是简单随机抽样，要求抽取的样本满足代表性和随机性。具体指的是诸 XiX_iXi​ 与总体 XXX...

# 随机变量序列的收敛性 # 依概率收敛 设 {Xn}\{X_n\}{Xn​} 为一随机变量序列，XXX 为一随机变量。若对 ∀ε>0\forall \varepsilon>0∀ε>0, 有 lim⁡n→∞P(∣Xn−X∣≥ε)→0\lim_{n \to \infty}P(|X_n - X| \geq \varepsilon) \to 0 n→∞lim​P(∣Xn​−X∣≥ε)→0 则称序列 {Xn}\{X_n\}{Xn​} 依概率收敛于 XXX, 记作 Xn→PXX_n \xrightarrow{P} XXn​P​X. # 按分布收敛 设随机变量...

# 随机变量 # 离散型随机变量 # 连续型随机变量 定义 # 多维随机变量 # 概念 将多个一维的随机变量进行组合，就得到了多维随机变量。我们一般以二维随机变量(X,Y)(X,Y)(X,Y) 作为对象进行研究。这样，我们可以类似地定义二维随机变量的联合分布函数p(x,y)=P(X≤x,Y≤y)p(x,y) = P(X≤x,Y≤y)p(x,y)=P(X≤x,Y≤y)。 对二维随机变量，我们依然可以将其分为离散型随机变量和连续型随机变量。然而，依旧存在既不为连续型也不为离散型的情况。例如，我们取X=Y∼N(0,1)X=Y\sim N(0,1)X=Y∼N(0,1)，则(X,Y)(X,Y)(X,Y)...