矩阵代数中的迭代方法
# 向量和矩阵范数 我们采用范数作为向量或矩阵间距离的衡量。 # 向量范数 向量范数 (norm) 是一个 Rn→R\mathbb{R}^n \to \mathbb{R}Rn→R 的映射 ∥⋅∥\|\cdot\|∥⋅∥, 满足以下的性质: 非负性: ∥x∥≥0\|\boldsymbol{x}\| \geq 0∥x∥≥0; 正定性: ∥x∥=0\|\boldsymbol{x}\| = 0∥x∥=0 当且仅当x=0\boldsymbol{x} = \boldsymbol{0}x=0; 齐次性: ∥αx∥=∣α∣∥x∥\|\alpha \boldsymbol{x}\| =...
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