# 级数

# 数项级数

数项级数的基本收敛判别是采用定义和柯西收敛准则判别。

# 定义

对级数 n=0an\sum_{n=0}^\infty a_n, 定义部分和 (partial sum)

Snk=1nakS_n \coloneqq \sum_{k=1}^n a_k

若部分和数列收敛,则称该级数收敛。反之,若部分和数列发散,则称该级数发散。

# 正项级数

对于正项级数,下述三种判别方法比较常用。分别是:

  • 达朗贝尔判别法 (d'Alembert)
  • 拉比判别法 (Raabe)
  • 柯西判别法 (Cauchy)

# d'Alembert 判别法

对正项级数 i=1a\sum_{i=1}^\infty a, 若

limnan+1an=ρ\lim _{n \to \infty} \frac{a_{n+1}}{a_n} = \rho

ρ>1\rho>1 时该级数发散,ρ<1\rho<1 时级该数收敛。

ρ=1\rho=1, 则证明达朗贝尔判别法无法判别该级数的敛散性。其可能收敛,也可能发散。

# Raabe 判别法

对正项级数 i=1a\sum_{i=1}^\infty a, 若

limnn(an+1an1)=ρ\lim _{n \to \infty} n\left(\frac{a_{n+1}}{a_n}-1\right) = \rho

ρ>1\rho>1 时该级数发散,ρ<1\rho<1 时级该数收敛。

# Cauchy 判别法

对正项级数 i=1a\sum_{i=1}^\infty a, 若

limnann=ρ\lim _{n \to \infty} \sqrt[n]{a_n} = \rho

ρ>1\rho>1 时该级数发散,ρ<1\rho<1 时级该数收敛。

# 任意项项级数

# 绝对收敛和条件收敛

略。

# 交错级数

形如

n=1(1)n1an,an>0\sum_{n=1}^\infty (-1)^{n-1} a_n, \quad a_n>0

的任意项级数称为交错级数 (alternative series). 交错级数可以采用莱布尼茨判别法 (Leibniz) 判断收敛性。

# Leibniz 判别法

若数列 {an}n=1\{a_n\}_{n=1}^\infty 单调递减趋于 00, 那么交错级数

n=1(1)n1an,an>0\sum_{n=1}^\infty (-1)^{n-1} a_n, \quad a_n>0

收敛。

# 函数项级数

函数项级数实际属于多变量级数理论。

# 一致收敛

对定义在 DD 上的函数列 {fn(x)}n=1\{f_n(x)\}_{n=1}^\infty 和函数 f(x)f(x), 若 ε>0\forall \varepsilon>0, N=N(ε)N\exists N = N(\varepsilon) \in \mathbb{N} 使得对 n>N\forall n>NxDx \in D, 有

fn(x)f(x)<ε|f_n(x) - f(x)| < \varepsilon

则称函数列 {fn(x)}n=1\{f_n(x)\}_{n=1}^\inftyDD一致收敛 (uniformly converges) 到 f(x)f(x), 记作 fn(x)Df(x),n+f_n(x) \rightrightarrows_D f(x), n \to +\infty, 简记为 fn(x)f(x)f_n(x) \rightrightarrows f(x).

此外,还可以给出内闭一致收敛的定义。

[a,b]D\forall [a,b] \subset D, 函数列 {fn(x)}n=1\{f_n(x)\}_{n=1}^\infty 一致收敛到 f(x)f(x), 则称函数列 {fn(x)}n=1\{f_n(x)\}_{n=1}^\inftyDD 上内闭一致收敛到 f(x)f(x).

# 幂级数

# 收敛半径

对级数 n=0anxn\sum_{n=0}^\infty a_nx^n, 若极限

limnan+1an=l\lim_{n \to \infty}\frac{a_{n+1}}{a_n} = l

存在,则

  • l=0l = 0, 则收敛半径 R=+R = +\infty
  • l=+l = +\infty, 则收敛半径 R=0R = 0
  • 0<l<+0<l<+\infty, 则收敛半径 R=1/lR = 1/l

此外,借助拉比判别法和柯西判别法也可以得到类似的收敛半径求解公式。

# 性质

幂级数在其收敛半径的开区间 (R,R)(-R, R)内闭一致收敛