# 级数
# 数项级数
数项级数的基本收敛判别是采用定义和柯西收敛准则判别。
# 定义
对级数 ∑n=0∞an, 定义部分和 (partial sum)
Sn:=k=1∑nak
若部分和数列收敛,则称该级数收敛。反之,若部分和数列发散,则称该级数发散。
# 正项级数
对于正项级数,下述三种判别方法比较常用。分别是:
- 达朗贝尔判别法 (d'Alembert)
- 拉比判别法 (Raabe)
- 柯西判别法 (Cauchy)
# d'Alembert 判别法
对正项级数 ∑i=1∞a, 若
n→∞limanan+1=ρ
则 ρ>1 时该级数发散,ρ<1 时级该数收敛。
若 ρ=1, 则证明达朗贝尔判别法无法判别该级数的敛散性。其可能收敛,也可能发散。
# Raabe 判别法
对正项级数 ∑i=1∞a, 若
n→∞limn(anan+1−1)=ρ
则 ρ>1 时该级数发散,ρ<1 时级该数收敛。
# Cauchy 判别法
对正项级数 ∑i=1∞a, 若
n→∞limnan=ρ
则 ρ>1 时该级数发散,ρ<1 时级该数收敛。
# 任意项项级数
# 绝对收敛和条件收敛
略。
# 交错级数
形如
n=1∑∞(−1)n−1an,an>0
的任意项级数称为交错级数 (alternative series). 交错级数可以采用莱布尼茨判别法 (Leibniz) 判断收敛性。
# Leibniz 判别法
若数列 {an}n=1∞ 单调递减趋于 0, 那么交错级数
n=1∑∞(−1)n−1an,an>0
收敛。
# 函数项级数
函数项级数实际属于多变量级数理论。
# 一致收敛
对定义在 D 上的函数列 {fn(x)}n=1∞ 和函数 f(x), 若 ∀ε>0, ∃N=N(ε)∈N 使得对 ∀n>N 及 x∈D, 有
∣fn(x)−f(x)∣<ε
则称函数列 {fn(x)}n=1∞ 在 D 上一致收敛 (uniformly converges) 到 f(x), 记作 fn(x)⇉Df(x),n→+∞, 简记为 fn(x)⇉f(x).
此外,还可以给出内闭一致收敛的定义。
若 ∀[a,b]⊂D, 函数列 {fn(x)}n=1∞ 一致收敛到 f(x), 则称函数列 {fn(x)}n=1∞ 在 D 上内闭一致收敛到 f(x).
# 幂级数
# 收敛半径
对级数 ∑n=0∞anxn, 若极限
n→∞limanan+1=l
存在,则
- 若 l=0, 则收敛半径 R=+∞
- 若 l=+∞, 则收敛半径 R=0
- 若 0<l<+∞, 则收敛半径 R=1/l
此外,借助拉比判别法和柯西判别法也可以得到类似的收敛半径求解公式。
# 性质
幂级数在其收敛半径的开区间 (−R,R) 上内闭一致收敛。